“井下作业,矿灯就是我们的眼睛,灯亮心里才踏实!”这是无数矿工的心声。在矿山安全生产的链条中,矿灯的可靠性直接关乎每一位矿工的生命安全。然而,传统矿灯管理模式下,人工登记、钥匙开锁、充电状态模糊、故障难以及时发现等问题,长期困扰着矿山企业。如今,物联网智能信息化矿灯充电柜的出现,以矿灯自动充电与故障报警一体化的硬核实力,彻底重塑了矿灯管理的安全逻辑,为矿山安全筑牢了关键防线。
传统矿灯房的痛点,曾是行业内难以破解的“老大难”。在山西某老牌煤矿,过去矿工领取矿灯需在登记本上逐一签字,管理员要手动核对矿灯编号与使用人信息,高峰期常常出现排队拥堵的情况,延误下井作业时间。更让人揪心的是,矿灯充电全凭“经验”,缺乏有效的实时监测,过充、短路等问题时有发生,人工巡检难以实现24小时全覆盖,往往无法及时发现隐患。有一次,一名矿工携带“充了一整晚却没满电”的矿灯下井,中途灯光突然熄灭,所幸被同伴及时发现,才避免了意外发生。此外,钥匙丢失、代领代用等问题屡见不鲜,一旦矿灯被非作业人员领用或错拿,不仅可能造成设备丢失,更会给井下安全管理带来混乱。

随着物联网、大数据等技术在矿山领域的深度应用,物联网智能信息化矿灯充电柜应运而生,将自动充电与故障报警功能深度融合,从根本上破解了传统管理的诸多难题。在晋能控股集团能服恒达公司,矿工只需在智能充电柜的人脸识别屏稍作停留,0.8秒内系统即可开启专属灯柜,取出已充满电的矿灯。这种集成了虹膜识别、人脸识别等生物识别技术的智能设备,实现了“一人一柜一灯”的精准匹配,彻底杜绝了代领代用和错拿误用的可能。尤其是针对煤矿粉尘、油污多的复杂环境,系统集成了“活体+黑脸”识别算法,即使工人面部沾满煤尘或汗水,仍能稳定识别,准确率高达99.9%。
自动充电功能的智能化升级,让矿灯充电更安全、更高效。智能充电柜内置智能电源管理系统,能够实时监测每一盏矿灯的充电电压、电流、温度等关键参数,采用恒流稳压充电模式,充满后自动切换至涓流养护模式,不仅避免了过充风险,还能让矿灯寿命延长30%以上。在霍州煤电金能煤业,矿工将矿灯嵌入充电槽后,彩屏上会立即跳出“充电电压DC5.5V,预计充满时间2小时15分”的实时数据,让充电状态一目了然。更值得一提的是,部分智能充电柜还支持分时充电策略,可在低谷电价时段自动启动充电,结合光伏储能技术,能有效降低30%以上的能耗成本,为矿山企业实现降本增效提供了有力支撑。
故障报警一体化功能,则为矿灯安全加上了“双保险”。智能充电柜搭载了红外检测装置和充电电流检测电路,矿工挂接矿灯时,若出现接触不良或充电线故障等问题,系统无法检测到正常充电电流,显示屏会立即显示“灯未挂好”的文字提示,同时语音报警电路发出“灯未挂好,请挂好矿灯”的提示音,提醒矿工及时调整。一旦出现过压、过流、过热等异常情况,系统会立即自动切断电源,并触发声光报警信号,同时将故障信息精准推送至管理人员的手机或电脑上,确保问题能够在第一时间得到处理。山东邦泰生产的充电柜还能通过通信总线接口电路与计算机相联接,在软件上实时显示未挂好矿灯的灯位,方便管理人员快速准确地处理问题矿灯,避免故障矿灯流入井下。
物联网智能信息化矿灯充电柜的价值,不仅体现在前端的自动充电与故障报警上,更在于后端的智慧管理平台。在能服恒达公司的LED监控大屏上,500个充电位的实时状况一目了然,从充电电压波动到电池健康状况,从领用记录到异常预警,实现全要素可视化管理。系统可自动记录每盏矿灯的存取时间、充电状态等数据,并实时同步至矿山安全监控平台,与井下人员定位系统联动。若出现矿工取灯后超时未升井、矿灯未按时归还等异常情况,系统会立即向管理人员发出预警,快速锁定矿工位置,为应急救援争取宝贵时间。百贯沟煤业公司的实践表明,智能矿灯管理系统建成后,一旦发现超时未归现象,可立即与安全调度中心联动处置,实现了从“人防”到“技防”的根本性转变。
对于矿山企业而言,物联网智能信息化矿灯充电柜的应用,不仅大幅提升了安全管理水平,更实现了降本增效。金能煤业负责头灯房管理的井上维运队女工董芳芳深有感触:“以前统计600盏灯的领用记录,得花近1个小时,现在鼠标一点,谁什么时候领的灯、充了多久电,后台看得清清楚楚,工作效率提升了80%以上。”据统计,该煤矿引入智能充电柜后,仅需1名管理员就能轻松完成以往3名管理员的工作,矿灯维护成本降低了20%,安全事故率降低了50%以上。在河南某煤矿,通过部署智能充电柜并集成双重认证,矿工取灯时间从平均3分钟缩短至20秒,充电柜利用率提高30%,年节省电费约15万元。
随着《煤矿智能化建设指南(2025版)》等文件对矿山安全装备智能化的强制要求,具备自动充电与故障报警一体化功能的物联网智能信息化矿灯充电柜,已成为煤矿智能化建设的标配。未来,这类智能设备还将朝着安全功能一体化、预警智能化的方向升级,整合矿灯、自救器、定位卡等井下必备设备的存储与充电功能,实现“一柜集成”管理;同时引入AI预警算法,通过分析矿灯充放电规律、使用频率等数据,预判电池故障、线路老化等潜在隐患,实现安全风险的提前防控。