自救器智能化管理的实现，核心依托于物联网技术的全方位赋能。从单台设备的状态感知到全流程的数据流转，从终端设备的自主运行到管理平台的统筹调控，物联网技术如同“神经脉络”，串联起自救器管理的各个环节，打破了传统管理中“设备孤立、数据断层”的局限，为智能化管理提供了坚实的底层技术支撑。物联网与自救器管理的深度融合，并非简单的技术叠加，而是通过感知、传输、应用三层架构的协同运作，实现管理模式的系统性升级。
感知层作为数据采集的“前端触角”，是智能化管理的基础前提。通过在自救器本体、智能收发柜、仓储环境中部署各类高精度传感器与识别模块，实现对设备状态、环境参数、流转信息的实时捕捉。其中，无源RFID芯片的广泛应用，为每台自救器赋予了唯一的电子身份标识，无需额外供电即可实现远距离、快速识别，精准记录设备的领用、归还、维护等全流程轨迹；多参数传感器则持续监测自救器内部压力、气密性、药剂活性等核心指标，以及存储环境的温湿度、粉尘浓度等数据，确保设备在全生命周期内的状态可感知、可追溯。这种全方位的感知能力，替代了传统人工巡检的粗放模式，实现了数据采集的自动化、精准化与全天候化。
传输层作为数据流转的“通道纽带”，保障了数据在复杂矿山环境中的稳定传输。矿山井下场景特殊，存在巷道幽深、信号遮挡、电磁干扰强等问题，对数据传输的稳定性与安全性提出了极高要求。为此，智能化管理体系采用LoRa与5G双模通信协议，兼顾远距离传输与高速率需求，在地下数百米的巷道内实现信号全覆盖，丢包率控制在极低水平。同时，采用加密传输技术与边缘计算架构，对采集到的敏感数据进行实时加密处理，防止数据泄露与篡改；边缘节点可对本地数据进行初步分析与处理，仅将关键信息上传至云端，减少网络传输压力，确保在网络中断等极端情况下，终端设备仍能正常运行，数据不丢失。
应用层作为数据价值转化的“核心载体”，将采集到的海量数据转化为管理决策的有效依据。通过物联网技术汇聚的设备数据、环境数据、流转数据，经大数据算法与人工智能模型分析处理，生成设备健康评估、维护计划优化、库存动态调配等一系列实用成果。例如，基于感知层采集的设备运行数据，应用层可通过算法预判设备故障风险，提前推送维护提醒，实现预防性维护；结合各区域设备领用频率与库存数据，智能调整资源配置，避免设备闲置与短缺。此外，应用层还支持数据的可视化呈现与多终端同步，管理人员通过电脑后台、手机APP即可实时查看相关数据，实现远程管控与快速响应，大幅提升管理效率。
物联网技术的融合应用，更推动了自救器管理从“单点智能”向“全域协同”升级。通过感知、传输、应用三层架构的联动，智能收发柜、集中管理系统、全生命周期管理体系、智能管理平台形成有机整体，实现数据互通、功能协同。例如，智能收发柜采集的领用数据通过物联网传输至集中管理系统，为全域调度提供依据；全生命周期管理体系通过物联网获取设备维护数据，优化维护策略并同步至智能管理平台，形成闭环管理。这种全域协同的模式，让每一台自救器都成为智能化管理网络中的重要节点，实现了设备状态、管理动作、决策指令的高效联动。
